Volume 2,Issue 1
一类自适应权重下的混频逻辑回归模型及其应用研究
混频数据在经济预测中具有重要价值，但传统处理方法往往因同频化操作而损失高频信息。本文研究了混合频率数据下的逻辑回归建模问题，为了提升对高频数据的信息利用率，我们提出了一种迭代加权优化算法，模拟结果表明，优化权重可以显著提高回归系数的估计精度，降低估计系数的偏差和标准差。实证结果显示，优化权重对经济衰退风险的识别灵敏度更强。本文为混频数据下的二分类预测提供了新的方法参考。
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