Volume 4,Issue 3
人工智能辅助特殊教育启智班班主任识别学生心理危机的模型构建与应用效能
针对启智班学生心理危机兼具隐蔽性、突发性与重复性，且传统人工识别模式存在维度单一、时效性不足、缺乏系统性等局限的问题，为精准赋能班主任开展心理危机识别工作，本文开展人工智能辅助特殊教育启智班班主任识别学生心理危机的模型构建与应用效能研究。研究分析启智班学生情绪类、行为类、认知类三类核心心理危机表现，明确 AI辅助识别需实现多源数据整合、精准早期预警、动态监测溯源、智能干预建议的功能需求；随后遵循科学性、实用性、协同性、伦理合规性原则，构建涵盖数据采集层、数据预处理层、模型分析预警层与应用输出层的四层一体AI辅助识别模型架构，选用随机森林融合SVM算法构建识别模型，建立三级预警分级体系，并搭建AI-班主任家校联动的协同工作机制。本研究构建的 AI 辅助识别模型为启智班学生心理危机防控提供了智能化解决方案，也为特殊教育领域心理危机识别与干预工作的科学化、规范化开展提供了实践参考。
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