Volume 4,Issue 3
基于迁移学习的青花瓷多任务图像识别方法及其应用研究
面向博物馆公共教育与数字化传播，本文以青花瓷为例，构建“朝代— 器型— 纹饰”三维知识框架，并提出AI辅助的多维度识别方案。方法上，基于迁移学习构建多任务联合预测模型，同步输出三类标签，并以Grad-CAM等可解释可视化提示转化为观众可操作的观察要点。应用上，将识别结果嵌入导览提示与对照练习，形成“识别— 讲解— 练习”闭环。研究认为，AI可作为连接专家知识与公众理解的“中介工具”，但应当明确的是，其主要作用仍为普及与学习，而非确认最终鉴定结论，使用中也需遵守数据授权与传播规范。
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