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Volume 4,Issue 8

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20 May 2026

数字化赋能:人工智能与多领域融合人才培养模式探析

萧含 贺1 从娜 吕1
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1 沈阳城市建设学院, 中国
EDTR 2026 , 4(5), 50–52; https://doi.org/10.61369/EDTR.2026050023
© 2026 by the authors. Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

数字化转型加速推进的背景下,人工智能与产业的深度融合对“跨界”复合型人才的需求日益迫切。本文立足数字化建设核心导向,聚焦人工智能与艺术学、新闻传播学等学科的深度融合,结合数字文化产业、文旅产业等区域发展需求,明确了人工智能与交叉领域“跨界”型人才的特点,探讨了人工智能与多学科融合人才培养路径。通过从理念、课程、教学方法、教师、体系保障等方面对其进行研究分析,解决当下“跨界”型人才培养过程中遇到的学科壁垒、课程陈旧、成果转化不足等问题,为高等院校在“跨界”人才培养上提供有效的分析思路,以期培养出契合适配产业需求的“跨界”型人才。

Keywords
数字化赋能
人工智能
多领域融合
人才培养模式
跨学科教育
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