人工智能技术的快速发展，正在深刻影响全球产业格局与科技创新方向。在新工科建设不断推进的今天，人工智能实践课程已经成为连接理论教学与行业需求、整合知识学习与能力训练、兼顾专业教育与价值引导的重要平台。从当前高校教学情况来看，人工智能实践课程仍面临不少现实问题：理论内容与工程实操结合不紧密、教学方式同质化现象突出、课程思政融入方式较为表面、考核评价形式单一、工程化训练环节薄弱等，难以支撑新工科对复合型、创新型、工程应用人才的培养目标。本文结合本校教学实践情况与企业用人需求，从四个方面提出可落地的改革思路：搭建线上线下相结合的教学组织形式、推动思政内容与专业教学深度融合、建立以阶梯项目为核心的多元评价方式、深化校企协同育人机制。文中结合智慧农业、智能推荐、非遗保护、应急预警等真实教学场景展开说明，旨在提升学生技术应用、工程实践、团队协作与科技伦理方面的综合能力。研究希望为人工智能实践课程的高质量建设提供思路，也为新工科背景下人工智能领域人才培养提供可借鉴的做法。