大学英语分级教学中学生AI使用依赖风险识别与分级干预策略

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Abstract

在大学英语分级教学常态化推进的背景下，人工智能工具已成为学生英语学习的重要辅助手段，但随之产生的过度依赖、能力弱化、学术不端等风险也日益凸显。为实现技术赋能与自主学习的平衡，本文立足分级教学差异，对大学生AI 使用依赖行为开展风险识别，并构建分层分类的干预体系。研究结合基础班、提高班、发展班学生的学习特征，从学习自主性、语言能力、思维发展、学术诚信、技术成瘾五个维度识别依赖风险，进而提出意识引导、策略培训、个性化辅导、技术管控、教学优化五位一体的分级干预策略，旨在规范学生 AI 使用行为，降低过度依赖带来的负面效应，为大学英语分级教学高质量发展与教育数字化安全推进提供实践参考。

Keywords

大学英语

分级教学

AI使用依赖

风险识别

分级干预策略

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