人工智能技术的飞速进步为高校经济学专业教育创造了显著的变革机遇，本文意在探究人工智能为经济学教育赋能的核心价值、当下遭遇的挑战以及可行的实施办法，文章说明了它的重要意义，人工智能会显著提高教学模式的效率以及规模，给学生定制贴合个性的学习方案，推动经济学研究从传统理论演绎向大数据驱动形态转变，而且能实质性地提高学生经济数据分析与决策能力。本文分析了赋能过程中存在的实际问题，涉及院校技术基础设施投入欠缺、教师队伍人工智能素养有差距、传统课程体系与之匹配度低以及数据安全与伦理规范不健全等关键制约因子，针对上述论述的问题，本文提出一套系统性策略，主张借助搭建一体化智能教学平台、开展师资技术培训、重新规划课程体系以及构建多维教学评价机制，共同推动人工智能与经济学教育的深度融合，旨在为造就符合数字时代要求的高素质经济学人才提供理论借鉴与实践指导。