Volume 2,Issue 3
融合AI大数据的智能范式：高等数学教学模式的重塑与演进
在人工智能与大数据技术深刻改变教育生态的时代背景下，高等数学作为各专业领域的基石性课程，其教学模式的数字化与智能化转型已成为提升高阶思维培养质量、破解规模化教学与个性化需求之间的矛盾的关键。传统教学模式中内容的普适性与学生的多元性需求、理论的抽象性与理解的直观性诉求、结果评价的单一性与过程认知的复杂性之间存在系统性错配。本研究旨在突破传统局限，构建一个以“多维数据感知— 智能认知诊断— 动态路径适配”为核心的全新教学范式。该范式深度整合AI驱动的问题深度诊断算法与基于海量学习数据的行为模式挖掘，实现了对学习者个体认知结构的精准刻画，并以此为蓝本，智能生成与动态调控高度个性化的“目标— 内容— 方法— 评价”学习路径闭环。实践应用表明，该模式有效促进了从“教师中心”的知识传授向“学习者中心”的能力发展与价值引领的转型，为高等数学及其他基础学科在智能化浪潮下的教学改革提供了兼具理论深度与实践可行性的系统性方案。
[1] 刘婕, 刘微容, 刘朝荣, 等. 电子技术实验线上线下混合教学模式改革[J].实验科学与技术,2023,21(03):123-128.
[2] 张天德, 叶宏. 概率论与数理统计[M].人民邮电出版社:2024,03:226.
[3] 教育部高等学校大学数学课程教学指导委员会. 大学数学课程教学基本要求[M]. 北京: 高等教育出版社, 2022.
[4] 孙杰. 数学思想教育研究论[M].新华出版社:2015,07:102.
[5] 董理君, 刘超, 张锋, 等. 大数据与人工智能时代背景下的网络安全课程体系研究[J].软件导刊,2024,23(08):37-42.
[6] 李白羽. 乡村振兴背景下空间展陈设计课程多维融合教学改革与实践[J].美术教育研究,2023,(18):135-137.
[7]李莹. 融合思政元素的智慧课堂教学模式探索—— 以数据库原理课程为例[J].数字通信世界,2025,(06):193-195.
[8] 苏美珠. 高校立德树人根本任务的实践路径与工作机制研究[J].才智,2024,(31):65-68.
[9] 储春华, 袁琦, 张玲, 等. 新工科背景下自动控制原理课程教学改革探索[J].电子元器件与信息技术,2025,9(07):259-261+268.DOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2025.07.078.
[10] 邓国民. 国际教育技术学研究知识图谱[M].复旦大学出版社:201808:366.