Volume 2,Issue 6
重塑与驱动:导入生成式人工智能技术的产品设计专业拔尖人才培养模式研究
当前生成式人工智能技术,正在影响设计教育领域的发展,为了应对传统产品设计专业人才培养中存在的目标与市场脱节、课程更新滞后及学生创新能力不足等问题。本研究提出以生成式人工智能技术为驱动,构建拔尖人才培养新模式。通过引入深度学习、建构主义等理论,结合成果导向与终身学习理念,将AIGC工具应用于产品设计全流程,推动教学内容与方法的创新,实现“工具应用”再到“思维培养”的转变,形成人机协同的设计教育新模式,有效提升学生的创新能力和职业素养。
[1] 冯玉泉. AIGC在工业设计上的应用与思考[J]. 包装工程, 2024, 45(08): 337-345.
[2]F. MARTON;R. Säljö.ON QUALITATIVE DIFFERENCES IN LEARNING: I—OUTCOME AND PROCESS*[J].British Journal of Educational Psychology,1976(1).
[3] 张棣锐, 林佳瑜, 梁祖红. 基于不确定性感知非似然学习的监督对比生成式情感分析方法 [J/OL]. 计算机应用, 1-9[2025-10-07].
[4] 皮亚杰, 发生认识论原理[M].王宪钿, 等译, 北京: 商务印书馆,1981:67.
[5]SPADY W G. Outcome-based education: Critical issues and answers[M]. Arlington, VA: American Association of School Administrators, 1994.
[6] 李志义,朱泓. 基于结果的教育: 美国的经验与启示[J]. 高等工程教育研究, 2013(2): 45-50.
[7]蔡可. 从信息化教学到人工智能教育—— 技术与教育融合发展的现实考量及实践路向[J]. 人民教育, 2025(05): 35-39.
[8] 刘徽. 大概念教学:“双减”背景下实现素养导向的课堂转型[J]. 人民教育, 2025(01): 41-44.
[9] 彭燕凝, 杨华珍. AIGC与工业设计有机融合应用研究[J]. 艺术与设计, 2024(03): 29-32.