Volume 2,Issue 6
生成式人工智能背景下翻译硕士职业认同困境及其生成机制研究
在以生成式人工智能为代表的新一轮技术变革推动下，语言服务行业的职业结构与能力范式正在加速重构，翻译硕士的职业认同面临新的挑战。基于职业认同理论与人机协同发展视角，本文通过对79名翻译硕士的问卷调查数据进行实证分析，考察其职业认同现状及影响因素。研究发现：部分学生从事翻译职业的意愿显著下降，职业信心不足与发展预期模糊问题较为突出。进一步分析表明，该困境主要源于生成式人工智能冲击下职业价值感知弱化、行业转型引发的就业竞争压力加剧、现有培养体系与技术发展脱节以及职业发展路径不清晰等多重因素的叠加作用。在此基础上，本文提出以“人机协同”为导向的调适路径，包括重构职业认知框架、优化翻译人才培养体系、强化技术素养与跨界能力培养以及构建多元化职业发展模式。生成式人工智能并未削弱翻译职业价值，而是推动翻译人才向高阶复合型转型。
[1]Ashforth, B.E., S.H. Harrison, K.G. Corley. Identification in Organizations:An Examination of Four Fundamental Questions[J]. Jounal of Management, 2008, 34(3):325-374.
[2]Fan, P., Gong, H., & Gong, X. The Application of ChatGPT in Translation Teaching: Changes,Challenges,and Responses[J].International Journal of Education and Humanities,
2023(11):49-52.
[3] 肖志清，金鸣. 翻译硕士（MTI）笔译专业学生职业认同现状与影响因素研究[J]. 外语教育研究，2022.
[4] 刘康龙，余静. 人工智能时代的外语与翻译教育：对外语及翻译人才培养的探讨与反思[J]. 当代外语教育,2024.
[5] 杨志亭.AI 时代的翻译职业能力及其对翻译硕士教育的启示[J]. 翻译研究与教学，2025.
[6] 胡开宝，王晓莉．语言智能视域下外语教育的发展—— 问题与路径[J]. 中国外语，2021.
[7]方宝，周泊宁，陈立群. 我国翻译硕士人才培养与市场需求的适应性分析[J]. 高教论坛，2025.
[8] 杨志亭. 翻译硕士人才培养中翻译职业能力的多元同构[J]. 中国翻译，2025.
[9] 高彬，胡萍萍. 我国翻译能力市场需求与MTI课程设置对比研究[J]. 中国翻译，2024.