基于机器学习的寿险客户流失预测与干预策略

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Abstract

本文围绕寿险客户流失的核心特点展开，整理影响客户流失的核心要素，搭建以机器学习为基础的客户流失预测模型，研讨各类模型的适配性和应用逻辑，继而给出贴合实际的干预方案，破解传统客户流失管理中被动应对、精准度欠缺的问题，为寿险企业优化客户关系管理、降低流失率给出实践参考。机器学习技术能有效探寻客户行为与流失的潜在关联，提高流失预测的精准程度，凭借预测结果制定分层干预举措，可切实增强客户留存实效。

Keywords

机器学习

寿险客户

流失预测

干预策略

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