大数据技术在财务舞弊审计中的应用与风险防控研究

© 2024 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

Download PDF

Cite

XML

HTML

Abstract

在数字经济深度发展的背景下，财务舞弊手段呈现隐蔽化、复杂化特征，传统审计模式面临数据处理能力不足、风险识别滞后等瓶颈。大数据技术以其海量数据处理、多维度关联分析及实时监测优势，为财务舞弊审计提供了全新解决方案。本文基于大数据技术的核心特性，剖析其在财务舞弊审计中的应用逻辑与实践路径，重点探讨数据采集、风险预警、舞弊识别等关键环节的技术应用场景，并针对技术应用过程中存在的数据安全、人才短缺、标准缺失等风险，提出针对性防控策略，旨在为提升财务舞弊审计效率与质量提供理论参考与实践借鉴。

Keywords

大数据技术

财务舞弊审计

风险防控

数据挖掘

审计模式

References

[1] 陈心爽. 大数据技术在会计师事务所审计中的应用研究[D]. 湖北民族大学,2023.
[2] 刘家彤. 大数据技术在企业财务报表审计中的应用研究[D]. 哈尔滨商业大学, 2024.
[3] 李莉. 大数据技术在H会计师事务所财务报表审计中的应用研究[D]. 河北工业大学, 2022.
[4] 吴勇, 何长添, 方君, 张超. 基于大数据挖掘分析的财务报表舞弊审计[J]. 财会月刊, 2021, (03): 90-98.
[5] 尹蕾. 大数据技术在银行反舞弊审计中的应用—— 基于J银行审计实证研究[J]. 市场周刊, 2020, 33 (12): 94-97.

Previous article in this issue

Next article in this issue