Volume 2,Issue 8
大数据背景下智能审计的伦理风险
随着大数据、人工智能技术与审计行业的深度融合，智能审计凭借其高效性、精准性的优势，逐渐取代传统人工审计成为行业主流模式。但技术赋能背后，数据滥用、算法偏见、责任界定模糊等伦理风险也随之凸显，不仅冲击审计行业的职业伦理底线，还可能引发市场信任危机与法律纠纷。本文从大数据与智能审计的融合逻辑来看，在数据伦理、算法伦理、职业伦理三个维度，剖析智能审计面临的核心伦理风险及其成因，结合行业实践提出针对性规制路径，为智能审计在伦理框架内规范发展提供参考。
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