ARTICLE

Volume 4,Issue 3

Cite this article
1
Download
6
Citations
12
Views
20 February 2026

新能源电站施工多专业交叉作业进度优化与资源配置研究

金河 谢1
Show Less
1 腾越建筑科技集团有限公司, 中国
ERA 2026 , 4(2), 127–129; https://doi.org/10.61369/ERA.2026020015
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

新能源电站施工多专业交叉作业复杂性显著,进度延误与资源浪费问题突出,严重制约工程效益。本文以该类交叉作业为研究对象,基于项目管理、系统工程等理论,深度剖析进度影响因素与资源配置核心矛盾[1]。作业逻辑优化层面,提出关键路径法(CPM)与计划评审技术(PERT)融合的进度优化模型,明确核心与非核心工序优先级划分规则。资源配置层面,构建以均衡性与经济性为目标的多目标优化模型,引入遗传算法求解分配方案。通过理论推导验证模型可行性,为进度管控与资源高效利用提供理论支撑。研究表明,科学梳理交叉作业逻辑并动态调配资源,可降低30%以上进度风险,为新能源工程施工管理提供重要参考[2]。

Keywords
新能源电站施工
多专业交叉作业
进度优化
资源配置
遗传算法
References

[1]李明,王强.新能源电站施工多专业交叉作业干扰机制研究[J].电力建设,2023,44(5):45-52.
[2]张华,刘芳.基于CPM-PERT的光伏电站施工进度优化模型[J].可再生能源,2023,41(8):1023-1030.
[3]王军,赵丽.风电场施工资源配置多目标优化研究[J].电网技术,2022,46(12):4789-4796.
[4]陈晓,刘强.工程施工多专业交叉界面管理理论与方法[J].建筑经济,2022,43(7):68-74.
[5]赵伟,孙丽.基于遗传算法的施工资源配置优化研究[J].系统工程理论与实践,2023,43(3):789-798.
[6]周明,吴娜.新能源电站施工进度风险评估模型构建[J].电力自动化设备,2022,42(9):156-162.
[7]郑亮,王敏. BIM技术在多专业交叉作业协同管理中的应用研究[J].施工技术,2023,52(11):89-94.
[8]黄勇,陈静.约束理论在电站施工进度优化中的应用[J].水力发电,2022,48(6):91-95.
[9]吴涛,张艳.多目标优化算法在施工资源配置中的应用进展[J].工程管理学报,2023,37(2):1-7.
[10]马丽,董强.新能源电站施工项目管理理论与实践[J].可再生能源,2022,40(10):1387-1393.

Share
Back to top