ARTICLE
20 June 2026

智能制造与工业大数据融合下企业运营模式升级

明 杨1
Show Less
1 襄阳宇清传动科技有限公司, 中国
ERA 2026 , 4(6), 63–65; https://doi.org/10.61369/ERA.2026060035
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

智能制造与工业大数据深度融合,正全面重塑制造业企业运营体系。工业大数据为企业提供全流程数据支撑,实现各环节精准感知与智能分析;智能制造依托数据完成自主决策、动态优化与闭环执行。二者协同打破信息孤岛,推动运营从经验驱动转向数据驱动,生产转向柔性定制,管理趋于扁平高效,供应链实现生态协同,服务升级为全生命周期主动运维。同时也面临数据标准不一、系统集成困难、复合型人才不足等问题。企业应完善数据治理、推进技术兼容、分步实施转型,以数据赋能运营升级,提升核心竞争力,实现高质量发展。

Keywords
智能制造
工业大数据
企业运营模式
数字化转型
数据驱动决策
References

[1]徐明.基于人工智能的制造业数字化转型路径 [J]. 智能制造,2024, 31 (3): 10-18.
[2]Ming Luo. A digital twin-based big data virtual and real fusion learning reference framework supported by industrial internet towards smart manufacturing [J]. Journal of Manufacturing Systems,2025, 75: 123-135.
[3]侯卫锋,古绍武,张志铭,等.工业大模型赋能的新型流程工业智能工厂核心工业软件体系 [J]. 中国科学:信息科学,2025, 55 (7): 1783-1800.
[4]大数据驱动的离散制造车间生产过程智能管控方法研究[J].机械工程学报,2025, 61 (22): 189-201.
[5]彭国超.工业人工智能:智能制造的中枢大脑[M].科学出版社,2024.
[6]孙新波,李祎祯,张明超.智能制造企业数字化赋能供应链敏捷性实现机理的案例研究 [J]. 管理学报,2023, 20 (8): 1116-1127.
[7]制造业数字化转型实施指南解读 [EB/OL]. (2024-12-26)[2026-03-30].
[8]熊先青,张美,岳心怡,等.大数据技术在家居智能制造中的应用研究进展[J].世界林业研究,2023,36(2):74-81.
[9]Practice path and effect analysis of the digital transformation of discrete manufacturing enterprises [J]. ACM Transactions on Management Information Systems, 2025, 16 (2): 1-18.
[10]智能制造高质量发展视域下工业数字化转型典型案例分析[J].智能制造,2025, 32 (6): 45-52.

Share
Back to top