Volume 4,Issue 8
数字孪生技术在泵站运行管理中的应用分析
目的 为破解传统泵站运维痛点，探索数字孪生技术在泵站运行管理中的应用路径与实效。方法 研究以技术应用前（2023年1-12月）与应用后（2024年1-12月）各一年的同期运行数据为对比基准，以该枢纽为研究对象，依托工程既有 1419 个监测感知点基础，构建“感知- 传输- 建模- 应用”四层数字孪生体系，通过部署智能设备、搭建虚实模型、开发应用模块，实现全流程智能化运维，对比分析应用前后核心指标并经统计学验证。结果 技术应用后，机组开机前巡检耗时缩短 83.3%，设备故障识别准确率提升至 95% 、处理时间缩短 73.3%，单位能耗下降 21.9%，供水保障率达 99.8% ，且在台风防御中累计排涝效能提升显著，各项指标优化均具统计学意义（P ＜ 0.05）。结论 该技术可提升泵站运行效能、安全性与经济性，推动运维模式向数据智能驱动转型，适用于各类泵站数字化改造。
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