Volume 4,Issue 7
生成式人工智能赋能高校政策执行：逻辑理路、风险审视与优化进路
生成式人工智能正深刻重塑高校思政教育形态。现有研究多聚焦其直接教学影响，较少从政策执行视角审视赋能逻辑。本文提出“AI技术特性— 政策执行优化— 育人目标达成”分析框架，论证个性化生成、智能交互、内容自动生成与数据洞察四种技术能力，分别对应精准施策、深度体验、创新效率和前瞻反馈四个政策执行效能维度。在此基础上，系统剖析了价值对齐、主体性弱化、认知窄化与数据安全四类风险，并以“人智主导、数智辅助”为原则，从教育主体素养提升、技术伦理规范与制度协同治理三个维度构建优化进路。研究认为，生成式人工智能的深层意义在于通过技术嵌入优化政策执行的中介机制，推动高校思政政策从“经验执行”向“数据驱动执行”的范式转型。
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