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Volume 4,Issue 9

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1 May 2026

AI 赋能下智慧图书馆信息组织的实践与能效

小琴 沈1
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1 武汉生物工程学院, 中国
ETR 2026 , 4(18), 136–138; https://doi.org/10.61369/ETR.2026180033
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

AI 赋能智慧图书馆信息组织正从自动化标引迈向语义理解与动态重构。本文分析传统信息组织在效率与深度上的瓶颈,探讨AI 介入的关键节点及人机协同的能效跃升;结合智能采编、多源融合与知识图谱实践,揭示资源揭示与服务优化的典型场景。针对数据质量、标准适配与伦理安全等挑战,提出量化评估、流程再造与可持续发展策略。研究表明,AI 虽显著提升组织效率与响应速度,但需在技术依赖与专业判断间寻求平衡,构建标准、技术与人文协同的智慧治理体系。

Keywords
AI 赋能
智慧图书馆
信息组织
知识图谱
人机协同
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