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Volume 4,Issue 9

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15 May 2026

AI 驱动的生物质平台分子定向高值转化:光催化剂智能创制与化工过程集成设计

林鹭 白1
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1 黑龙江大学化学化工与材料学院, 中国
ETR 2026 , 4(20), 119–121; https://doi.org/10.61369/ETR.2026200004
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

在绿色发展与可持续能源转型的时代背景下,生物质平台分子定向高值转化成为研究热点。AI 技术凭借其强大的数据处理与模拟能力,为该领域带来创新变革。在光催化剂智能创制方面,AI 可深度挖掘数据,精准预测催化剂性能,实现高效催化剂的理性设计,突破传统开发模式局限。在化工过程集成设计上,AI 能综合考虑多尺度、多物理性质参数,平衡反应条件、传质传热与产物选择性等矛盾,构建全生命周期集成框架。本研究聚焦AI 驱动下光催化剂智能创制与化工过程集成设计,探索二者协同作用,为生物质平台分子定向高值转化提供新思路与技术支持。

Keywords
生物质平台分子定向转化
化工前沿研究与教育
高校教学研究
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