Volume 4,Issue 9
知识图谱与 AI 双辅工具赋能量子力学教学实践研究
量子力学是物理学专业的一门重要理论课，它的教学内容抽象，知识之间联系紧密，传统的课堂教学模式很难解决学生知识碎片化、答疑反馈慢、分层指导缺等教学问题。在教育信息化深入发展的时代大背景之下，以人工智能辅助教学以及知识图谱为主导的知识库工具被广泛应用在理工科课程当中，两者的协同使用可以构成一个相辅相成的教学支持系统。知识图谱用来整理课程完整知识脉络，形成可视化的系统化知识架构，AI 双辅工具能开展智能答疑、习题回溯、自主学习引领等多元化的辅助教学工作。本文以《量子力学》课堂教学为研究对象，系统梳理两类工具融合课堂教学的应用价值，明确落地应用的核心准则，围绕课前、课中、课后全教学流程构建完整的实践实施路径，聚焦课堂实操场景落地，可为物理类理论课程的智能化教学革新提供可行的实践参考。
[1] 王琦, 曹文斌, 鲁启鹏, 等. 以学生为中心的" 以一带四" 式量子力学教学改革与实践[J]. 中国现代教育装备,2025, (11):128-130.
[2] 李海蓓, 沙沙, 王欣妍, 等. 基于认知逻辑重构与图形化教学的" 波函数" 教学设计—— 结构化学量子力学基础[J]. 化学教育( 中英文),2025,47 (12):13-20.
[3] 朱昌勇, 欧建文. 基于BOPPPS 和线上线下混合教学模式的" 量子力学" 课程改革[J]. 科技风,2025, (8):110-112.
[4] 王笠雅, 李金英, 路心怡, 等. 第一性原理计算软件赋能量子力学不确定关系教学实验设计与应用[J]. 大学物理实验,2025,39 (1):91-98.
[5] 李会端, 李增花, 王红睿. 融合BOPPPS 模型与学习通平台的结构化学教学模式探索与实践—— 以" 量子力学基础" 为例[J/OL]. 大学化学, 1-12[2025-07-03].
[6] 苏金宝, 解意洋, 包蕾. 新质生产力融入" 量子力学" 课程思政的探索与实践[J]. 教育教学论坛,2025, (47):97-100.
[7] 王锋, 曾天海. 量子力学的教学和基础研究[J]. 物理与工程,2025,35 (5):12-19.
[8] 周可雅, 刘哲, 曹永印, 等. 理工科类大学物理课程中的量子力学教学设计——" 一维谐振子" 教学案例[J]. 物理与工程,2025,35 (4):248-255.
[9] 何敏, 肖岸. 理工科大学物理类研究生" 高等量子力学" 课程建设与教学改革的理念和实践[J]. 物理与工程,2025,35 (1):108-115.
[10] 梁正良, 王冠玉. 量子力学课程数字化教学改革与实践[J]. 化工高等教育,2024,41 (5):47-52.