机器学习融入分析化学定量分析教学的梯度式探索

© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )

Download PDF

Cite

XML

HTML

Abstract

分析化学定量分析是化学、化工、环境、药学等专业的基础课程，兼具理论性、实践性与数理逻辑性。当前教学仍以经典线性模型和固定数据处理流程为主，难以适应分析化学智能化发展对学生能力的要求。针对这一问题，本文提出一种梯度式教学改革方案，将机器学习的数据拟合、误差优化和多变量分析等内容融入定量分析教学。方案按照“基础认知—技能融合—创新应用”三个层级展开，通过课堂理论渗透、实验操作训练和科研拓展实现逐层递进。试点教学显示，该方案能够改善学生处理复杂定量数据的能力，提高实验数据精度与分析效率，并为分析化学课程智能化改造提供可操作的路径。

Keywords

机器学习

分析化学

定量分析

梯度教学

教学改革

新工科

References

[1] 崔美荣，谢茉，晁洁 . AI 赋能化学教育 [J]. 大学化学，2026, 41 (02): 250201.

[2] 尹泽龙，李红，张婷 . 基于人工智能和深度学习的分析化学滴定实验教学平台 [J]. 化学教育 ( 中英文 ), 2025, 46 (14): 45-50.

[3] 王艳，刘军 . 人工智能背景下高校分析化学教学改革与实践 [J]. 高教学刊，2025 (18): 132-135.

[4] 李敏，王浩 . 机器学习在化学定量分析中的应用研究进展 [J]. 分析试验室，2024, 43 (03): 368-374.

[5] 张雪梅，陈刚 . 新工科背景下分析化学实验分层教学改革探索 [J]. 实验技术与管理，2024, 41 (05): 198-202.

Previous article in this issue

Next article in this issue