Volume 4,Issue 9
AI 工具协同下“飞行汽车飞控冗余设计前沿技术”
探究式学习的创新实践
在低空经济成为国家新基建核心增长点的背景下，本研究聚焦“飞行汽车在双旋翼失效场景下的动力分配冗余控制”这一工程安全问题，基于核心基础课程《汽车原理与构造》及其完善的智慧课程平台，针对传统教学“知识孤岛”困境，采用多AI 工具协同学习方法，构建“基础层- 拓展层- 实践层”三阶学习框架，融合超星AI 工作台、DeepSeek、ChatGPT 等多学习工具特性，开展从跨学科知识建构到飞控系统研究的完整实践。该学习过程和方法的实践使核心知识点掌握率从35% 提升至82%，研究周期缩短38%，形成《AI 协同探究式学习方法》和《飞行汽车飞控冗余设计研究报告》等成果，成果同时可为专业拓展的创新创业类项目及比赛提供知识基础和创新思路。实践验证了AI 工具破解跨学科学习难题的有效性，探索出可复制的“AI 赋能探究式学习”新模式，为工科学生提供了基于AI赋能的跨学科学习路径。
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