Volume 4,Issue 9
人工智能赋能高校教学过程循证识别研究
人工智能技术赋能高校教学过程的循证识别机制，点破了大数据、云计算、BP 神经网络模型等深度参与“教”、“学”、“评”工作的路径形式。文章指出当前人工智能运用于高校教学过程的现状问题，进一步提出几点可行且有效的思路，即通过人工智能捕捉师生行为，构建教学画像，结合BP 神经网络模型构建多元评价指标体系和数据资源池等。以此突破传统高等教育单一、固化的模式，丰富相关专业教学内容、评价与方法，也让师生看到自己的“专业”，最终学会专业、学好和用好专业。
[1] 杨鑫, 尚雯. 循证跨学科教学评价的价值向度、系统设计与实践策略[J]. 教育发展研究,2024,44(18):76-84.
[2] 汤颖. 循证取向的高师院校课堂教学改进[J]. 通化师范学院学报,2024,45(07):134-139.
[3] 闫贻忠, 木拉提别克·克尔曼, 王馨平, 等.BOPPPS 教学模式在临床医学专业循证医学教学中的应用[J]. 卫生职业教育,2024,42(09):64-67.
[4] 陈峰, 刘海云. 大数据和人工智能在民办高校教学中的应用[J]. 中国多媒体与网络教学学报( 上旬刊),2024,(04):13-16.
[5] 赵璇. 浅谈人工智能在高校青年教师教学和科研活动中的应用[J]. 科教文汇,2023,(24):14-16.
[6]Fleischmann A, 陈颖. 生成式人工智能对德国高校教学的影响及展望—— 以ChatGPT 为例[J]. 应用型高等教育研究,2023,8(04):75-80.
[7] 刘瑞虹. 大数据与人工智能时代大学教学秘书的管理工作创新研究[J]. 办公室业务,2023,(24):92-94.
[8] 王建华, 王列, 孙丽, 等.CBL 和TBL 教学模式在中医药循证医学系统评价教学过程中的应用[J]. 中华养生保健,2023,41(24):82-85.
[9] 连慧. 新一代人工智能对高校外语教学的机遇、挑战和应对措施—— 以ChatGPT 为例[J]. 传播与版权,2023,(17):100-102.
[10] 杨雅儒. 人工智能图像生成技术背景下的高校平面设计教学研究[J]. 鞋类工艺与设计,2023,3(02):63-65.
[11] 全力, 张笑钦, 陈志勇. 高校人工智能的通识教育：价值意蕴、核心要义与实现路径[J]. 公关世界,2022,(24):148-149.
[12] 代丽英. 人工智能背景下英语翻译专业笔译教学策略探究[J]. 河北软件职业技术学院学报,2022,24(02):53-56.
[13] 崔友兴. 循证教学的过程逻辑与运行机制[J]. 课程. 教材. 教法,2021,41(01):64-71.
[14] 郑洁, 康晓岚." 人工智能+ 大数据" 与财经类高校教学的互联网化改革[J]. 湖北经济学院学报( 人文社会科学版),2019,16(06):139-141.
[15] 郑红苹, 崔友兴." 互联网+ 教育" 下循证教学的理念与路径[J]. 教育研究,2018,39(08):101-107.