Volume 4,Issue 9
OBE 背景下“食品分析”课程智能教学改革研究
—— 以智慧树知识图谱应用为例
成果导向教育（Outcome-Based Education, OBE）理念是以学生为中心，以最终的学习成果为目标反向设计教学活动。本研究依据成果导向教育(OBE) 的理念，针对《食品分析》课程教学改革中出现的知识碎片化、理论与实践相脱离等主要问题，探究以人工智能知识图谱技术为依托的智能化改革途径。智慧树平台构建的“目标- 知识”图谱可以实现教学内容的精准映射和重组，支撑起课前、课中、课后全流程的个性化学习支持体系。实践证明，该模式有利于学生个性化学习、深度学习，使课程目标和毕业要求的达成度显著提高，给工程教育课程的智慧化转型提供可以借鉴的操作范式。
[1] 马小媛, 王周平. 新工科背景下食品分析课程教学融合改革研究[J]. 食品工业,2025,46(04):160-4.
[2]《中国教育报》评论员. 积极推动人工智能赋能教育强国建设[J]. 教学管理与教育研究,2025,7):1.
[3] 李振, 周东岱. 教育知识图谱的概念模型与构建方法研究[J]. 电化教育研究,2019,40(08):78-86+113.
[4] 王为兰, 郑力, 罗依扎·瓦哈甫. 食品分析课程教学与改革实践: 人工智能与翻转课堂的融合创新[J]. 中国食品工业,2025,11):162-4.
[5] 崔晓文, 李壹, 熊晓辉. 生成式人工智能赋能新工科专业课程教学—— 食品分析与检验[J]. 化学教育( 中英文),2025,46(12):83-8.
[6] 胡雪敏, 王丽莎, 王帅, 田肖. 新工科背景下应用型纺织人才培养方案的构建与实施[J]. 科技风,2024,21):139-41.
[7] 李建美, 孙琦. 新工科背景下" 食品分析" 课程智能教学改革研究—— 以DeepSeek 技术应用为例[J]. 农产品加工,1-3.
[8] 王军, 孔美兰, 王忠合. 数字技术和课程思政赋能食品分析课程教学创新提质[J]. 食品工业,2025,46(03):142-6.
[9] 楚秉泉, 袁海娜, 肖功年. 成果导向教育理念融合" 互联网+ 思政" 的教学与实践—— 以" 食品营养学" 课程为例[J]. 教育教学论坛,2025,11):153-6.
[10] 符裕红, 汪学俭, 彭雪梅, 兰世超, 彭琴. 基于知识图谱+AI 辅助教学的改革与探索—— 以生物统计学课程为例[J]. 科教文汇,2025,19):99-102.
[11] 卢娥. 基于知识图谱学习平台的精准教学模式构建与应用研究[D]; 西北师范大学,2021.