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Volume 4,Issue 9

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20 February 2026

数字教育背景下人工智能与人体解剖学的深度融合研究

力 王1 云肖 李1 楠 王1 军风 姬1 强 刘1 育青 贺1 莉 马1
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1 陕西中医药大学基础医学院, 中国
ETR 2026 , 4(8), 19–21; https://doi.org/10.61369/ETR.2026080015
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

在数字化转型浪潮中,教育领域正在经历前所未有的深刻变革。ChatGPT、DeepSeek 等人 工智能技术已经在教育领域广泛应用,如何利用现有技术实现教育领域的变革,为学习者创造更好的教育未来,是当前值得广大教育者深思的事情。人体解剖学是医学教育中的核心基础课程,通过学习人体解剖学,医学生可以了解人体结构,为后续继续学习医学课程和临床操作等奠定良好基础。长久以来,传统教学解剖和演讲是常用的教学方法,如今随着科技的发展,人工智能技术也在人体解剖教学中起到了重要作用。基于此,本文从人工智能与人体解剖学融合的必要性出发,探讨二者融合的具体路径,以及融合过程中面临的挑战与对策,期望能为相关教育工作者提供有益参考。

Keywords
数字教育
人工智能
人体解剖学
教学融合
医学教育改革
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