Volume 2,Issue 5
AIGC赋能下摄影艺术重构与地域文化传播创新研究
生成式人工智能（AIGC）技术迭代，摄影已开始脱离光学记录范畴转向算法驱动的图像生成，这代表摄影进入后摄影时代。本研究探讨AIGC如何依托数据驱动逻辑、视觉语言重构以及人机协同创作三类路径重塑摄影创作，又如何革新地域文化传播机制。AIGC能完成地域文化符号的数字化转译与重新编码，让这类符号在平台化媒体中的传播效能得到提升。不过算法推荐机制和流量优先的运行逻辑，也可能带来文化同质化、符号简化与浅层化消费等问题。本文提出优化文化数据库、强化创作者对人工智能工具的把控能力、完善平台治理等策略，实现技术效率与文化本真性的平衡。
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