Volume 3,Issue 7
智能传感与AI融合的建筑结构健康监测系统应用研究
针对传统建筑结构健康监测存在数据采集精度低、噪声干扰大、损伤识别滞后、风险预判能力不足等问题，本文构建一种智能传感与人工智能（AI）深度融合的建筑结构健康监测系统。系统依托多类型智能传感网络实现建筑结构应变、振动、沉降、温湿度等多源状态参数的实时采集，结合CNN-LSTM混合深度学习算法完成传感数据降噪、特征提取、结构损伤识别、定位与趋势预测，突破传统监测技术依赖人工研判、被动运维的局限。通过搭建“感知-传输-分析-预警-运维”一体化监测架构，实现建筑结构健康状态的动态评估、早期风险预警与智能化运维决策。
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