Volume 4,Issue 5
大数据驱动下医院药局SPD模式精准化管理研究
目的 看看大数据技术能不能帮医院药局把SPD（Supply, Processing, Distribution）模式管得更精细些。方法 2021年上半年跑了东北三省10家医院，现场看、导数据、找人聊；然后跟某三甲医院合作，折腾了一套大数据平台，用时间序列分析和机器学习算法搞了个药品需求预测模型；对比了该平台上线前后各12个月的运营数据。结果 折腾了一年多，药品需求预测准确率从原来不到七成提到了九成出头，库存周转快了不少，缺货也没那么频繁了，滞销药品少了大半，运营成本大概降了18%。结论 大数据确实能帮上忙，但别指望它包治百病—— 数据质量、人员配合、领导支持，缺哪样都可能翻车。给医院药局数字化转型提供个参考，行不行还得看各家自己的造化。
[1] 国家卫生健康委员会. 关于加快药学服务高质量发展的意见[Z]. 2018.
[2] 刘皈阳, 郭代红. 医院药品SPD供应链管理模式的实践与探索[J]. 中国医院药学杂志, 2019, 39(15): 1561-1564.
[3] 张俊, 邵蓉. 医疗大数据的发展现状、问题及对策研究[J]. 中国卫生事业管理, 2020, 37(5): 327-330.
[4] Schneller E S, Smeltzer L R. Strategic management of the health care supply chain[M]. San Francisco: Jossey-Bass, 2006.
[5] 田金, 孙静. 日本医院SPD模式的发展经验及启示[J]. 中国医院管理, 2017, 37(8): 88-90.
[6] 李洋, 王虎峰. 我国医院SPD模式演进历程与发展趋势[J]. 卫生经济研究, 2021, 38(2): 45-48.
[7] 李明, 张强, 等. SPD模式对医院药品管理效率影响的实证研究[J]. 中华医院管理杂志, 2020, 36(6): 456-459.
[8] 王芳, 陈晓红. 传统SPD模式存在的问题及优化策略[J]. 中国药房, 2021, 32(10): 1187-1191.
[9] Mak H Y, Rong Y, Shen Z J M. Infrastructure planning for electric vehicles with battery swapping[J]. Management Science, 2013, 59(7): 1557-1575.
[10] Kwon O, Im J, Lee S M. Data-driven supply chain management: A case study of demand forecasting and inventory replenishment[J]. International Journal of Information Management, 2021, 58: 102307.