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3 April 2026

新工科背景下AI 赋能智能化加工课程教学改革研究

晨晨 袁1
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1 东南大学材料科学与工程学院, 中国
RTED 2026 , 2(14), 25–27; https://doi.org/10.61369/RTED.2026140023
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

人工智能(AI)赋能智能化加工课程,与新工科的发展需求相契合,是推动制造业升级转型的关键因素之一。只有正视国内外发展差距,强化本土技术优势,集成多种 AI 技术发展智能生产线,实现产学研一体化,才能进一步促进产业结构调整。本文基于虚拟现实、增强现实、网络教学平台建立了多元化教育评价机制,开展实践探索AI+ 融入教学模式,探讨案例教学、项目式教学、翻转课堂教学等教学实践方法与Al 融合机制,为实现专业知识与AI 元素的深度交织提供有效路径。

Keywords
新工科
智能化加工
人工智能
多元化评价机制
References

[1] 刘佳华,黄广芳. 人工智能赋能机械设计课程思政教育研究[J]. 模具专业教学与实践,2026, 1,111-113.
[2] 黄纪斌. 基于人工智能的智能制造系统优化研究— 面向铜加工行业的液压系统智能化升级[J]. 中国金属通报,2025, 10, 134-136.
[3] 郑大斌. 人工智能工业机器人在汽车零部件加工中的应用[J]. 汽车测试报告,2026, 3, 31-33.
[4] 宋博. 人工智能驱动下制造业产能优化路径分析[J]. 中国科技投资,2025, 22, 49-51.
[5] 韩效成. 基于智能化的机械设备电气自动化技术应用研究[J]. 冶金设备管理与维修,2025, 43 (3), 73-78.
[6] 戴权. 人工智能技术在数控机床中的应用研究[J]. 信息与电脑( 理论版),2024, 36 (15), 203-205.
[7] 孙倩,王凯丽,陈玉婷,李涵. AI 赋能的PBL-Seminar+ 课程思政教学在卫生学中的应用[J]. 卫生职业教,2026, 44, 44-47.

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