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3 April 2026

人工智能背景下电力能源专业课程教学挑战

立征 陈1 ,  俏 阎1 ,  学汉 郑1
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1 山东建筑大学 信电学院, 中国
RTED 2026 , 2(14), 37–39; https://doi.org/10.61369/RTED.2026140030
© 2026 by the Author(s). Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

随着“双碳”战略深入实施以及人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的快速发展,新型电力系统建设正推动电力能源行业向智能化、数字化方向演进,行业人才需求与课程教学模式也随之发生深刻变化。AI 时代背景下,知识获取方式的改变并未削弱专业基础能力的重要性,反而对学生解决复杂工程问题的能力提出了更高要求。当前,高校电力能源类专业课程教学在内容更新、能力培养与教学模式等方面仍面临新的适配性挑战,主要表现为课程内容更新速度与产业技术迭代之间存在时间差、传统培养模式与复杂工程人才培养需求之间存在差距,以及教学模式与AI 赋能学习场景融合不足。本文结合AI 时代电力能源专业人才培养的新要求,分析课程教学呈现出的行业更新迭代快、学生能力要求高以及AI 交叉融合深等特征,剖析课程教学面临的现实挑战,并从课程体系重构、教学范式转变以及智慧教学模式创新三个方面提出改革路径,以期为新时代电力能源类专业课程建设与人才培养模式优化提供参考。

Keywords
人工智能
电力能源
能力培养
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