生成式人工智能驱动高校计算机项目制教学重构：机制、路径与边界
生成式人工智能已进入高校计算机课程的需求分析、程序设计等环节，在提高任务完成效率的同时，也削弱了最终成果与学生实际能力之间的对应关系。本文从项目制教学出发，分析生成式人工智能的影响，指出当前教学中存在任务外包、生成结果同质化、学生素养差异以及评价规则滞后等问题。在此基础上，提出设计分层项目任务，建立“独立—协同—验证—迁移”教学流程，构建多源互证的过程证据链，并通过多元评价和分级治理明确工具使用边界。
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