Volume 2,Issue 8
人工智能背景下船舶涂装专业创新型人才培养研究
本论文针对人工智能时代船舶涂装行业转型升级对人才需求的新变化，深入分析当前船舶涂装专业人才培养存在的问题。通过探讨人工智能与船舶涂装技术融合的趋势，提出构建以创新能力培养为核心的人才培养体系，从课程体系优化、教学模式创新、实践平台建设等方面提出具体培养路径，为船舶涂装专业创新型人才培养提供理论参考和实践指导，以满足行业智能化发展的人才需求。
[1] 张明. 人工智能在船舶制造中的应用现状与发展趋势[J]. 船舶工程, 2023(5): 120-125.
[2]ABB 中国. Paint process automation[EB/ OL]. (2021–11–20) [2022–04–11]. https:// new.abb.com/ products/ robotics /industries/ automotive/ paint-process-automation.
[3] 李华. 智能制造背景下职业教育人才培养模式创新研究[J]. 中国职业技术教育, 2022(12): 85-90.
[4] 王强. 船舶涂装智能化技术发展与应用[J]. 涂料工业, 2024(3): 45-50.
[5] 刘敏. 校企合作背景下高技能人才培养模式探索[J]. 教育与职业, 2024(2): 75-80.
[6] 陈红. 职业院校跨学科课程体系构建研究—— 以智能制造专业群为例[J]. 职业技术教育, 2023(18): 35-40.
[7] 赵刚. 基于虚拟仿真技术的职业教育实践教学改革研究[J]. 中国电化教育, 2022(8): 110-115.
[8] 王金鑫. 以就业为导向, 确立高职人才培养模式—— 对确立船舶涂装专业高职人才培养模式的思考[J]. 科技信息( 学术研究), 2008, 000(012):172-173.DOI:CNKI:SUN:KJXI.0.2008-12-092.
[9] 张庆红, 展龙, 金立从. 论船舶涂装高技能人才培养的重要性[J]. 九江职业技术学院学报, 2010(2):2.DOI:10.3969/j.issn.1009-9522.2010.02.016.
[9] 王金鑫, 张雷. 船舶涂装专业高职人才培养目标探析[J]. 辽宁高职学报, 2008, 10(4):3.DOI:10.3969/j.issn.1009-7600.2008.04.008.
[10] 曹雪. 提升船舶涂装专业就业力的人才培养创新研究[J]. 辽宁高职学报, 2024(9).