生成式人工智能背景下数据新闻的转型路径与实践逻辑
—— 基于三家主流媒体的质性研究

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Abstract

随着生成式人工智能（AIGC）加速介入新闻生产，数据新闻作为技术依赖度极高的新闻类型，正面临生产流程、协作机制与新闻理念的深度重塑。本文选取澎湃新闻、人民日报客户端与央视新闻三家主流媒体为案例，结合2020—2021年与2023—2024年两个阶段的数据新闻作品，探讨AIGC 介入后数据新闻在选题策略、可视化手段等方面的演变路径。研究发现，AIGC 不仅在图表生成、文本润色等环节显著提升效率，更促使编辑、记者与算法之间的协作逻辑发生结构性转变。不同类型媒体在技术采纳路径上呈现出差异化特征：党媒趋于稳健与规范，市场化媒体更重交互性与技术探索。

Keywords

生成式人工智能

数据新闻

新闻生产

人机协作

质性研究

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