Volume 4,Issue 4
大数据技术对国企内部审计模式的重构与应用研究
在国企改革深化与数字经济叠加的背景下，内部审计正经历从“合规导向”向“风险导向”乃至“价值导向”的深刻变革。对于处于供应链枢纽位置的仓储类国企而言，面对存货质押融资中的道德风险、价格波动带来的资产减值风险以及复杂的关联方交易，传统依赖事后凭证核查的审计模式已显失灵。本文基于信息不对称理论与流程再造理论，深入剖析大数据技术重构内部审计的内在机理。研究发现，大数据技术通过构建“业务- 财务- 物流”三位一体的数据中台，将审计监督从“抽样推断”推向“全量穿透”，从“时点检查”推向“连续监控”。本文结合大宗商品仓储行业的典型案例，重点论述了基于物联网的“货权实时审计”模型和基于数据关联分析的“异常交易识别”机制，并提出了建立“审计规则库”与“数据沙箱”的具体路径。本文认为，大数据审计的本质是构建一种“嵌入式”的治理机制，通过算法权力弥补制度漏洞，为国企实现“强内控、防风险、促合规”提供了可复制的实践范式。
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