在数字经济与人工智能技术深度融合发展之时，企业的人力资源管理也由原来的“经验导向”转向了现在的“数据智能导向”。智能化技术的加入给人力资源管理带来了效率提高、决策改进和员工体验改善的广阔前景，但也带来数据安全、算法偏见、人机冲突等新的风险。本文以资源基础观、风险管理理论和技术接受模型为理论依据，采用文献研究和案例分析的方法，对智能化人力资源管理的技术层面、组织流程层面、人才伦理层面的各类风险进行了系统地识别，并对智能化赋能招聘、培训、绩效、员工服务等模块提高管理效能的途径进行了探讨。在此基础上，本文创建起“风控- 效能”双轮驱动协同机制，给出在控制风险的同时释放技术红利的整合策略。对典型案例展开分析，以此为依据评判智能化转型中风险控制以及效率改善的情况。研究结果为企业管理者给出兼顾效率和安全的人力资源数字化转型策略建议，对人工智能在人力资源管理领域进一步发展也作出了预测。