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Volume 4,Issue 6

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20 April 2026

数据驱动的乡村新质生产力碳减排创新应用:动态评估与统计优化

斯锦 邬1 俊文 关1
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1 广州理工学院, 中国
© 2026 by the authors. Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

在 “双碳” 目标与乡村振兴战略背景下,农村新质生产力以科技创新为核心,成为推动农业绿色低碳转型、实现碳减排的关键力量。本文基于 2012—2022 年中国 31 个省份面板数据,构建农村新质生产力与碳排放指标体系,采用熵权 TOPSIS 法完成综合评价,通过 K-means 聚类将区域划分为 A、B、C 三类,结合正交实验与支持向量机回归(SVR),量化分析农村新质生产力对碳减排的影响机制。结果显示A 类适合提升劳动者效率与劳动资料智能化,B类侧重劳动力高效利用与资源结构优化,C 类以技术减耗与设施升级为核心。研究证实农村新质生产力对碳减排具有显著赋能作用,为差异化制定农村绿色发展政策、推动乡村新质生产力与碳减排协同提升提供实证依据。

Keywords
农村新质生产力
熵权 TOPSIS 评价
K-means 聚类
SVR 回归模型
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