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Volume 4,Issue 6

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20 May 2026

大数据技术在网络安全风险识别与防控体系构建研究

天奕 幸1
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1 广东外语外贸大学, 中国
© 2026 by the 10.61369/SE.2026050011. Licensee Art and Technology, USA. This article is an open access article distributed under the terms and conditions of the Creative Commons Attribution -Noncommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0) ( https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ )
Abstract

大数据技术在提升数据处理能力的同时,也放大了网络安全风险的复杂性与危害程度。本文从大数据环境下的网络安全风险特征出发,分析了海量多源数据采集、分布式存储与跨域流转、异构系统互联以及大规模实时处理等环节所暴露的新型风险。在此基础上,提出了基于大数据技术的风险识别关键技术,包括多源异构数据融合、机器学习异常检测、日志关联溯源及图神经网络隐蔽攻击发现。并从数据安全保护、态势感知响应、运维管理及联防联控四个维度设计了大数据驱动的网络安全防控体系。研究为大数据环境下的网络安全防护提供了系统的理论支撑与技术路径。

Keywords
大数据技术
网络安全
风险识别
防控体系
威胁检测
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