Volume 2,Issue 9
人工智能在铁路信号故障诊断中的应用
列车是否能高效、安全运行，核心设施在于铁路信号系统，为了保障铁路运输安全，应不断提高故障诊断及时性、准确性。传统的故障诊断方法主要依靠人工经验，不仅效率低、误判率高，对于复杂的故障还无法有效应对。人工智能技术的迅猛发展，机器学习、深度学习等算法为铁路信号故障诊断提供了新路径。本文在阐述铁路信号系统的同时，分析了其常见的故障类型，在此基础上，分析了传统铁路信号故障诊断方法及局限性，提出了人工智能在铁路信号故障诊断中的应用基础和场景，以期能够为铁路信号系统的智能化运维提供理论借鉴。
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