Volume 2,Issue 9
智慧交通网络实时安全监测技术的应用探讨
智慧交通作为现代交通体系发展的核心方向,已成为推动交通强国战略实施的关键支撑力量。其通过深度融合车辆感知终端、道路基础设施、云端数据中心等多维度资源,构建起高效协同、智能互联的现代化交通生态系统。近年来,随着5G 通信、边缘计算、物联网等前沿技术的大规模应用与深度赋能,智慧交通系统的设备连接规模持续扩大,数据交互总量呈指数级增长,系统复杂性与开放性显著提升。与此同时,智慧交通网络也面临着日益严峻的安全挑战,包括设备层面临的非法入侵与恶意控制、数据传输过程中的泄露与篡改、系统通信中断与服务瘫痪等多维度安全威胁。传统的以事后响应和周期性排查为主的安全防护机制,因其滞后性和静态性,已难以适应智慧交通高实时、高动态、高连续的业务特性。在此背景下,实时安全监测技术逐步兴起并得到广泛应用。该技术通过对交通系统内各类节点、链路及数据流的持续嗅探、动态分析与异常预警,实现对安全威胁的即时识别与快速响应,已成为保障智慧交通网络可靠运行的第一道防线。系统化研究实时安全监测技术的落地路径、优化方法及推广策略,对提升智慧交通系统整体韧性、促进行业可持续健康发展具有重大的现实意义和战略价值。
[1] 交通运输部. 数字交通" 十四五" 发展规划[Z].2021.
[2] 张明, 李强. 基于边缘计算的车路协同安全监测技术研究[J]. 交通信息与安全,2023,41(02):112-118.
[3] 王芳. 人工智能在智慧交通网络安全防护中的应用[J]. 智能城市,2022,8(15):67-69.
[4] 安邦(Asim Farooq). 适用于未来北京均衡可持续发展的城市交通规划方法[D]. 北京科技大学, 2019.
[5] 陈悦鹏. 义乌市城市道路交通优化策略研究[D]. 西安电子科技大学, 2019.
[6] 高胜庆, 刘花, 顾宇忻, 等. 交通与国土空间协同评价方法及应用—— 以广州市为例[J]. 城市规划, 2021(9).
[7] 顾宇忻. 现代中小城市道路规划与设计研究[J]. 中国房地产业, 2018(12).
[8] 林晓生, 顾宇忻, 张薇, 等. MaaS 场景下考虑用户异质性的交通分配模型[J]. 交通与运输, 2024(1).
[9] 江苏省交通运输厅. 智慧交通关键技术攻关试点:342 省道无锡段打造智慧公路示范[R]. 2022.
[10] 魏传佳, 何世伟. 基于大数据分析的实时交通安全监测与预警研究[J]. 信息化理论与实践, 2019, 1(01): 47-53.