Volume 2,Issue 9
面向多场景集成的工程造价知识图谱构建及其在智能决策中的应用
针对工程造价领域多场景知识分散、关联薄弱及决策支撑不足的行业痛点,本研究以知识图谱技术为核心,围绕业主需求导向、技术经济指标应用、全过程造价管理及市场机制创新四大场景,开展多场景集成的工程造价知识图谱构建与智能决策应用研究。首先通过多场景分析厘清造价知识构成与关联逻辑,构建“领域本体+ 场景扩展”的双层知识图谱Schema;其次研发多源异构造价知识结构化处理技术,形成多场景集成的知识图谱构建方法;进而开发基于知识图谱的智能投资估算、设计优化辅助决策及市场机制创新支持模型;最后通过工程造价知识服务平台实现技术落地,并结合三类典型项目案例验证应用效果。研究结果表明,所构建的知识图谱及智能决策方法降低了投资估算误差率,有效控制设计阶段成本,提升了招投标分析效率,为推动工程造价行业从经验驱动向知识驱动转型提供参考。
[1] 韩世强, 孙世庆, 史英英. 智能建造时代的工程造价管理研究—— 基于新质生产力视角[J]. 建筑与预算,2024,(11):43-45.
[2] 王鑫, 汤庸, 王昊奋, 等. 知识图谱赋能的知识工程: 理论、技术与系统专题序言[J]. 计算机科学,2023,50(03):1-2.
[3] 孙涛. 基于建筑智能化工程中全过程造价控制的相关探究[J]. 中国建筑装饰装修,2024,(12):122-124.
[4] 王淳. 对GB50500-2013《建设工程工程量清单计价规范》的浅读[J]. 建筑工人,2024,45(01):27-31.
[5] 卢锡雷, 吴秀枝, 王越, 等. 我国ICT 技术在项目管理领域应用研究分析[J]. 绍兴文理学院学报,2024,44(2):33-43.
[6] 苏攀予, 黄健文. 基于知识图谱的BIM 技术在工程造价领域的应用研究[J]. 广东工业大学学报,2023,40(2):103-110,119.
[7] 汪茵, 高平, 王昆. 基于知识图谱的国内智能建造与建筑工业化研究文献计量分析[J]. 项目管理技术,2023,21(3):100-107.
[8] 邹小红, 王亦斌. 基于知识图谱的我国工程造价领域研究可视化分析[J]. 价值工程,2021,40(7):183-185.
[9] 柴恩海, 黄莉, 王鹏. 基于文献计量的全过程工程咨询研究分析[J]. 工程经济,2020,30(4):41-45.
[10] 潘建宏, 王磊, 樊家树, 等. 一种基于知识图谱技术的多源异构数据融合、共享方法[J]. 电子设计工程,2022,30(23):185-188+193.