Volume 2,Issue 9
医学大模型在智慧医疗中的机会、挑战与实践
随着人工智能技术的迅猛发展，尤其是医学大模型在自然语言处理、知识整合、推理能力上的突破，医学领域正在迎来智慧化转型新契机。智慧医疗依托医学大模型处理电子病历、影像数据、基因信息等多源异构数据，从中提取有价值的信息，为临床决策提供支持，能够显著提高诊疗效率。所以，文章从医学大模型在智慧医疗中的机会出发，探讨具体实践中面临的问题，如数据隐私与安全问题、模型可解释性与可靠性不足、模型性能与临床实际需求差距等，而后以问题为导向提出可行性改善策略，旨在为智慧医疗发展提供借鉴。
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