公共部门人工智能决策的主体构成及责任机制
随着人工智能深度嵌入公共部门，传统行政决策的权责体系正面临重塑，责任模糊、问责失灵等问题逐渐凸显。本文基于数字治理背景，构建“类型— 主体— 问责”分析框架，从替代型、辅助型与人机协同三类应用场景，梳理技术生产者、决策行为者与监督问责者在责任链条中的角色差异与边界冲突。在此基础上，从责任界定、责任评估与责任追究三个环节提出系统化治理路径，强调坚持“最终责任归属于政府”的原则，通过算法透明、责任清单制度与动态评估机制构建全过程问责体系，以促进人工智能在公共领域实现规范化、可信化发展。研究旨在为责任型政府建设提供理论支撑与制度参考。
[1] 刘育猛, 徐明华. 人工智能与公共决策融合研究：趋势·风险·实践路径[J]. 常州大学学报( 社会科学版),2019,20(05):99-107.
[2]Kim B,Doshi-Velez F.Machine learning techniques for accountability[J].AI Magazine,2021,42(1):47-52.
[3] 汪庆华, 胡临天. 生成式人工智能责任机制的技术与法律建构[J]. 中国法律评论,2024,(04):114-130.
[4]Veale M,Edwards L,Eyers D,et al.Automating Data Rights[J].Dagstuhl Reports,2018,8(4):126-163.
[5] 张亚莉, 李辽辽, 丁振斌. 组织管理中的人工智能决策：述评与展望[J]. 外国经济与管理,2024,46(10):18-38.
[6] 郭一帆. 人工智能驱动下数字政府自动化行政的挑战与应对[J]. 牡丹江大学学报,2025,34(01):8-18.
[7] 陈氚, 李晓曼. 人工智能的决策替代与社会缓冲—— 以X 智能电厂为例[J]. 社会学研究,2024,39(01):156-179+229.
[8] 张康之. 人工智能替代的" 能" 与" 不能"[J]. 中共杭州市委党校学报,2025,(03):4-12+2.
[9] 张宸瑜. 基于公共性算法制度建构的新质生产力治理—— 以新一代生成式人工智能参与数字政府建设为例[J]. 南京审计大学学报,2024,21(04):97-111.
[10] 梁健. 人工智能运用于社会公共行政管理创新的优势、领域与路径探析[J]. 兰州学刊,2024,(03):85-96.