Volume 2,Issue 1
DeepSeek 在大学生学习能力提升中的优势、困境与应对策略
随着生成式人工智能的快速发展，国产大模型DeepSeek 成为大学生学习效能革新的关键工具。本文基于案例分析，系统探讨DeepSeek 在大学生学习能力提升中的多维价值、潜在风险及优化路径。DeepSeek 在运作机制和学习迁移方面具有降低学习压力、将建构主义实践化和促进深度学习等价值的同时也存在不利于培养大学生全面思考和灵活变通能力、不利于大学生培养独立思考和探索能力以及DeepSeek 的应用能力差异导致大学生之间数字鸿沟增大，针对风险提出应对策略，包括教师配套改革学生学习的评价方式与手段、高校安排培训提升学生DeepSeek 的应用能力和学生强化技术使用的主体意识。
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