Volume 2,Issue 8
人工智能赋能中职艺术生创新能力的对策
在培养中职艺术生创新能力中,人工智能赋能下应用先进技术手段,帮助提升学生手工艺制作能力以及具备较强感性思想。而在数理“硬科技”领域下,部分中职艺术生存在畏难情绪和知识短板,无法满足创新比赛对专业技术的要求,这一情况的出现就导致艺术作品难以落地。为此,本文先分析中职艺术教育的特点与目标,并掌握中职艺术生职业能力培养现状,从人工智能赋能角度出发制定中职艺术生创新能力的对策,为提升中职艺术生素养奠定坚实的基础。
[1] 詹翊, 张捷, 毕砚昭. 人工智能:艺术生产场域的智性特征、技术转向和信度考量[J]. 南京艺术学院学报( 音乐与表演版),2024,(06):188-192.
[2] 刘津. 从传统视界到技术美学—— 人工智能艺术的当代艺术性解蔽[J]. 中国美术,2024,(05):103-107.
[3] 黄子仪, 李画. 从沉浸下的" 逃离" 到人工智能艺术生命的奇点—— 基于数字艺术的探索实践研究[J]. 艺术教育,2024,(10):59-62.
[4] 倪万, 郭嘉良. 媒介化视阈下人工智能艺术创作的本质探究与价值阐释[J]. 现代传播( 中国传媒大学学报),2024,46(08):95-103.
[5] 郑达, 文敏婕. 人工智能艺术的实践—— 基于《未知时空的光泽》的创作思考[J]. 美术,2024,(06):48-50.
[6] 刘云洲. 科技介入下艺术的当代嬗变—— 以人工智能艺术为例[J]. 金钥匙( 汉文、蒙古文),2024,(01):63-67.
[7] 高凯, 周小舟. 人工智能艺术" 创作" 背景下视觉传达设计专业教学可能会面临问题的思考[J]. 新美域,2024,(02):103-105.
[8] 于幸泽. 人工智能艺术的美学问题刍议—— 基于与人工智能协作绘画实践的审美问题反思[J]. 美术大观,2023,(06):128-132.
[9] 林云柯. 艺术作为开源系统:" 系统环境" 视角下的人工智能艺术创作[J]. 电影艺术,2023,(03):37-44.
[10] 韩海燕, 方兴. 人工智能艺术的审美思辨:谈艺术创作中" 计算" 限度[J]. 艺术与设计( 理论),2022,2(01):60-62.