Volume 2,Issue 1
人工智能赋能高校思政课教学探究
针对智能科人工智能助力高校思政课教学面临的核心问题与挑战，思考如何达成个性化学习体验与互动形式革新这两项关键目标。具体而言，须推进从微观应用到整体宏观实施，围绕“学校宏观层面顶层设计、教学微观层面实施路径和保障体系”三大核心环节推进实现思政课教学变革，切实提升思政课的育人实效。
[1] 冯刚, 刘鹏. 新时代高校思想政治理论课高质量发展的内涵、挑战与路径[J]. 思想理论教育导刊,2023(05),1-7.
[2] 教育部关于印发《高等学校人工智能创新行动计划》的通知[J]. 中华人民共和国教育部公报,2018(4):127-135.
[3] 翟威, 翟浩, 张旭, 丁伟. 中国新闻事业史课程思政建设的理论与实践研究[J]. 教育技术与创新杂志,2023. https://doi.org/10.61414/jeti.v5i3.142.
[4] 吴战杰, 钱冬明. 数字化带来教育多维度深层变革[N]. 光明日报,2025-02-25 (13). https://news.gmw.cn/2025-02/25/content_37868395.htm
[5] 张治, 杨熙, 夏冬杰. 基于在线作业数据的学习行为投入画像构建研究[J]. 电化教育研究,2021,42(10):84-91.DOI:10.13811/j.cnki.eer.2021.10.012.
[6] 王江, 李亚员. 人工智能赋能高校思政课教学的价值优势, 潜在风险与治理机制[J]. 高校教育管理, 2025, 19(6):113-124.
[7] 邓喆. 智媒时代的" 信息茧房" 问题与" 破茧" 之道 [J]. 人民论坛, 2023 (14): 112-115. https://www.rmlt.com.cn/2023/0724/678598.shtml
[8] 韩卓鹏, 潘超. 人工智能时代思想政治教育的变与不变[J]. 理论观察,2022(9):29-33.
[9] 程琼, 刘宏达. 基于生成式人工智能的思想政治教育场景构建及其风险防范[J]. 国家教育行政学院学报，2024(8):87-95.
[10] 张小楠. 人工智能时代大学生思想政治教育精准化研究[D]. 桂林理工大学,2024.