Volume 2,Issue 9
基于生成式AI 辅助中职城市轨道交通专业教师数字化教学设计与实践探索
当前国内城市轨道交通全面迈入智慧化、数字化建设阶段,数字孪生、生成式AI、虚拟仿真等新一代信息技术深度融入地铁行车组织、车站调度指挥、客运全流程服务各环节。依托数字孪生搭建的城轨智能调度系统,可构建线路、车站、车辆、设备、客流高度还原的虚实映射场景,实现物理空间与数字空间实时同步推演、智能调控,既为城轨运营调度提供数据化决策支撑,也为中职城市轨道交通专业创新实训载体、重构人才培养模式开辟全新路径。本文立足中职城轨客运服务人才培养定位与一线岗位核心需求,结合生成式AI 技术赋能优势,系统梳理城轨数字孪生智能调度系
统架构与核心教学功能,探究生成式AI 辅助该系统融入中职城轨专业数字化教学设计、课堂实施、实训落地、师资培育、评价改革的实施路径,针对性破解传统教学实训条件不足、教学内容与行业岗位脱节、作业场景抽象难懂、高风险应急演练难以开展等痛点问题,全方位提升学生客运组织、多岗位协同、突发事件处置、数字化智能设备操作能力,培养适配智慧城轨发展需求的高素质城轨技术技能人才。
[1] 国家铁路局. 数字铁路建设指南(2024—2030)[S]. 北京: 国家铁路局,2024.
[2] 中国城市轨道交通协会. 轨道交通数字孪生技术应用白皮书[R]. 北京: 中国城市轨道交通协会,2025.
[3] 张星臣, 徐彬. 多智能体系统在铁路调度中的应用研究[J]. 交通运输系统工程与信息,2023,23(2):12—20.
[4] 李丽. 虚拟仿真技术在中职铁路客运服务专业教学中的应用研究[J]. 中国职业技术教育,2025(2):78—82.
[5] 王磊. 基于机器学习的城市轨道交通客流预测方法研究[J]. 都市快轨交通,2022,35(3):89—94.
[6] 中国城市轨道交通协会. 中国城市轨道交通智能化发展报告(2024)[R]. 北京: 中国铁道出版社,2024.
[7] 中国城市轨道交通协会. 城市轨道交通智能化运营技术指南[R]. 北京: 中国铁道出版社,2023.
[8] 李建国. 智慧铁路背景下铁路客运服务人才培养模式创新[J]. 职业教育研究,2024(11):45—49.
[9] 李娜. 数字孪生技术在铁路行车组织实训教学中的应用探索[J]. 铁路职业教育,2025(3):36—39.
[10] 李雪峰. 基于AI 的铁路智能调度系统设计与实现[J]. 铁路计算机应用,2024,33(8):45—50.