Volume 2,Issue 9
生成式人工智能支持的分层教学实验课程设计与应用研究
为提升信息安全技术应用专业学生在Linux 技能实验实践操作能力，本研究构建并实施了生成式人工智能支持的智能闭环分层教学模式。针对传统实验教学存在的学生能力差异大、反馈滞后及个性化指导难等问题，系统利用学生任务完成情况、操作耗时及执行日志进行动态分析，生成针对性巩固任务，并结合教师端实时学情监控实施分层教学干预。实验以两个平行班107名学生为对象，试验组59人采用AI 闭环分层教学，对照组48人采用传统教学模式。结果显示，试验组在综合成绩、优秀率、分层任务完成率及任务平均完成时间等方面均显著优于对照组，尤其在中高级任务达成与操作效率上提升明显。研究表明，生成式AI 闭环分层教学能够有效增强学生Linux 相关技能的实践能力，为职业教育实验课程的个性化教学提供了参考。
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