AI 赋能大学英语个性化学习的路径探索与实践

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Abstract

人工智能技术在教育领域的应用逐步拓展，大学英语教学的主流模式，正从以往的统一授课，转向因材施教，当前教学存在学生基础差距大一些、资源匹配度不高、学习反馈滞后等问题，本文给出依托AI 开展个性化学习的四条路径：智能分层诊断与动态分组、自适应学习资源推送、AI 支持的写作与口语即时反馈、依托数据开展的学习行为分析与干预。本文结合一线教学的实际开展情况，验证了上述路径对提升学生学习积极性、改善学生学业表现的实际效果，同时就教师角色调整、平台选型及隐私保护三类核心实施保障问题开展探讨，得出的相关结论，可供高校开展AI 辅助英语教学参考。

Keywords

人工智能

大学英语

个性化学习

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