Volume 2,Issue 8
基于AI 的网络编程自动化与故障智能诊断研究
随着AI 技术的飞速发展,网络编程逐步向自动化、智能化方向转型,有效提高了网络运行稳定性,可以智能化检测和修复程序漏洞与故障,从而提高编程效率和安全性。AI 编程是人工智能技术与软件工程深度融合的产物,通过大语言模型、深度学习和自动化引擎等技术,实现代码的自动化生成、算法的智能化优化,为大规模复杂网络自动化管理奠定了良好基础。本文阐述了AI 技术在网络编程自动化与故障诊断中的优势,分析了基于AI 技术的网络编程自动化核心技术,探索AI 技术在网络编程故障智能诊断中的应用路径,旨在为实现网络运维自动化、大规模复杂网络自动化管理提供参考。
[1] 陈东, 赵培莉.C++ 编程的计量软件人工智能技术整合创新探究[J]. 价值工程,2022,41(26):94-96.
[2] 徐静, 李泊文, 吴林静, 等. 编程任务中生成式人工智能工具对学习者自我效能感、认知模式和编程行为的影响研究[J]. 数字教育,2025,11(06):9-16.
[3] 李婷, 周梅, 何颉. 生成式人工智能技术对软件行业的影响及应对策略[J]. 企业科技与发展,2024,(05):40-44.
[4] 白茹. 计算机编程视角下区块链与人工智能的协同应用探索[J]. 信息系统工程,2025,(11):76-79.
[5] 周恒, 田春娜, 吴小俊.AI 辅助编程工具的教育应用与伦理挑战[J]. 计算机技术与发展,2025,35(12):123-130.
[6] 蒋晓薇.AI+Coding:探索智能编程的实现路径与机遇[J]. 电脑知识与技术,2025,21(18):14-17.
[7] 李晓丽. 智能开发环境下的人工智能编程助手[J]. 电脑知识与技术,2025,21(14):47-49.
[8] 魏宏. 基于人工智能技术的计算机离线编程系统设计[J]. 电脑编程技巧与维护,2025,(01):99-101.
[9] 顾红艳. 基于人工智能的软件自动化编程与优化研究[J]. 信息记录材料,2025,26(01):63-66.
[10] 张涛, 李林, 雷超. 基于人工智能的PLC 编程应用研究[J]. 工业控制计算机,2024,37(11):128-130.