Volume 3,Issue 4
基于大疆精灵4可见光的惠州大亚湾红树林分类提取
本文提出利用无人机获取高空间分辨率的可见光影像，结合随机森林、K-最近邻两种机器学习算法，对惠州市红树林湿地公园5种优势红树林树种进行分类识别。实验表明，随机森林总体精度94.8972%、Kappa系数0.8845，K-最近邻总体精度94.2155%、Kappa系数0.8690。其中，随机森林算法对分类结果的稳定性更好。但对小面积易混淆的物种识别效果存在一定的限制。本研究为滨海湿地遥感监测和红树林生态系统保护修复提供技术参考。
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